一 發展目標
到2026年，建材行業生產制造智能化、經營管理數字化水平明顯提升，關鍵工序數控化率達到70%以上，關鍵業務環節全面數字化比例達到55%以上，數字化研發設計工具普及率達到75%，實現產業鏈協同的企業比例達到25%。人工智能等新一代信息技術深化應用，生產效率大幅提高，產品質量整體改善，數字化能力顯著提高。新建建材行業制造業創新中心、行業級工業互聯網平臺，上線標識解析二級節點。新增15個智能制造示范工廠、10 個標桿 5G 工廠、15個數字化轉型標桿工廠、50個以上數字化典型場景、一批“數字領航”企業。制修訂50項以上建材行業數字化轉型相關標準，推動30家企業開展數字化轉型貫標，培育10家年產值過億元的系統解決方案提供商。
二 重點任務
（ 一）深化數字化技術應用
1.加快細分行業系統解決方案應用。制定水泥、玻璃、建筑衛生陶瓷、玻璃纖維、石膏板等行業數字化轉型實施指南，指導第三方機構聚焦研發設計、生產制造、經營管理等環節需求，為企業提供低成本、可復制的解決方案，推進工藝、裝備、軟件、網絡的系統集成和深度融合，加快智能工廠、智能礦山的建設。
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專欄 1 細分行業系統解決方案應用重點
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水泥行業。重點應用數字化礦山和礦車無人駕駛、窯爐和磨機實時優化過程控制、取料和裝卸環節無人化和少人化應用、全流程智能質量控制、智能實驗室管理、碳排放管理、綜合能源利用與管理、智能生產決策等系統解決方案。
玻璃行業。重點應用大型窯爐爐溫優化控制及質量預測，基于視覺識別的缺陷在線檢測，切割分揀、搬運碼垛、磨邊鉆孔等機器人應用，智能排產及優化等系統解決方案。
建筑衛生陶瓷行業。重點應用原料配料管理、成型施釉、干燥、拋光打磨、燒成等工序自動化及動態協同優化、窯爐控制、綜合能源利用與管理等系統解決方案。
混凝土及水泥制品行業。重點應用原料數字化管控、生產計劃優化、混凝土攪拌車智能調度與配送、供應鏈數字化協同等系統解決方案。
非金屬礦采選行業。重點應用資源環境數字化、開采設計計劃三維化、智能選礦、安全環保智能管控等系統解決方案。
機制砂石行業。重點應用破碎動態優化、智能調度、無人駕駛、邊坡及排土場實時監測、粒徑在線監測、粗骨料粒形級配分析等系統解決方案。
高性能纖維及復合材料行業。重點應用質量在線檢測、窯爐預測預報、專家診斷系統、工藝協同設計、智能排產、綜合能源利用與管理等系統解決方案。
石材行業。重點應用石材智能立體掃描、石材可視化設計、面向用戶的個性化定制、柔性生產等系統解決方案。
耐火材料行業。重點應用三維化設計及工藝仿真、智能化配料上料系統、智能碼窯、碼垛、揀選機器人、能源管理、綜合管控平臺等系統解決方案。
墻體材料行業。重點應用工藝過程仿真、工藝過程智能化、隧道窯智能控制、設備遠程運維、智能叉車、質量在線監測、基于視覺識別的缺陷在線檢測等系統解決方案。
保溫材料行業。重點應用全流程質量管理、綠色制造、智能倉儲物流、基于BIM 技術的設計施工管理等系統解決方案。
防水材料行業。重點應用智能涂覆控制、智能排產及優化、柔性生產、多工序協同作業、設備管理與預測性維護、供應鏈協同等系統解決方案。
木質建材行業。重點應用數字化研發與設計、柔性生產、面向用戶的個性化定制、智能協同作業等系統解決方案。
無機非金屬新材料。重點應用在線研發、配方優化、優化控制、質量在線檢測等系統解決方案。
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2.推進關鍵業務場景數字化改造。鼓勵建材企業聯合軟件開 發商、裝備制造商開展技術攻關，打造一批具有自主知識產權、 具有行業特點的專業工業軟件和智能裝備，并推進適應性改造與 規模化應用。支持建材企業圍繞研發設計、生產控制、質量管理、 物流倉儲、綜合能源利用與管理等關鍵業務環節全面開展數字化改造，賦能價值創造和業務增長。
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專欄 2 關鍵業務場景數字化改造方向
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研發設計。應用物理建模、數字孿生、模擬仿真、人工智能等技術，開展新材料成分結構設計，搭建設計制造驗證一體化平臺，引進智能實驗室設備，建設數字化實驗室。
工藝優化。研究智能傳感技術、網絡技術、智能技術與工藝參數優化、工藝流程仿真優化等環節的深度結合，加速智能分析優化系統在建材生產中的推廣應用，提升感知、控制、決策、執行等環節數字化水平。
生產控制。推動專家控制系統、動態優化控制模型在原料配制、破碎粉磨、成型、煅燒等建材生產場景的程序化應用，實現對建材生產過程的智能化遠程控制。
質量管理。應用在線質量檢測系統，實現質量實時監控，基于機器學習算法等構建質量預測模型，實現對產品和流程的持續優化管理。
物流倉儲。應用物流運輸系統、倉儲管理系統、無人值守稱重系統等，實現自動化出入庫、無人化搬運堆垛、智能化倉儲調度、可視化運輸配送。
設備管理。應用設備管理平臺，實現從設備需求、采購、運行、維護到處置的全生命周期管理，以及破碎機、磨機、成型設備、高溫窯爐等生產設備的實時監測、故障診斷和預測性維護。
安全管控。推動虛擬現實、模擬仿真、北斗+5G、人工智能等技術在生產安全、礦山安全、危化品安全、應急救援等場景應用，推動智能裝備及機器人在原材料開采、高溫窯爐煅燒、拋光施釉等繁重危險生產環節的使用，實現“機器換人”。
低碳環保。搭建能源綜合利用與管理平臺及碳排放管理平臺，實現能耗狀態的實時監測、異常狀態預測報警，實現用能側與供能側的智能調度與最佳匹配。對生產各工序、產品線碳足跡進行實時監測、可視化展示、減碳情景模擬計算，識別節能減排技術和清潔能源結構。建立環境管控平臺，通過相關數據的采集、傳輸、統計分析、預警等，實現環境智能化管理。
供應鏈管理。應用工業互聯網、大數據、區塊鏈等先進技術，打通產業各環節壁壘，建立企業間協同運行機制，實現成本精細化控制、產供銷存平衡調度、供應鏈全生命周期在線管理。
客戶服務。應用大數據、人工智能等技術，精準洞察用戶需求，打造用戶管理平臺，實現用戶服務敏捷化、精準化，提升價值效益。
經營管理。推動人工智能、大數據分析等數字化技術賦能財務管理、人力資源 管理、資產管理、項目管理、經營分析、風險管控等經營管控場景，探索數字化一體運營體系，打造一體化綜合管控平臺，實現成本精細化管控、業財一體化、智能分析與決策支持、運營管理動態監測、數字化協同辦公與綜合管理、企業內部在線協同運營。
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3.探索數字化創新應用模式。推進新一代信息技術與建材生產經營管理全要素、全過程的深度融合，鼓勵企業探索開展平臺 化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、數字化管理、 服務化延伸等數字化創新應用模式。以水泥、玻璃行業為試點，率先探索電子商務、供應鏈金融服務、智慧物流服務等新業態。
（二）優化數字化發展基礎
4.提升數據管理能力。建設行業級數據資源目錄，動態完善數據共享開放責任清單，推動數據資源跨層級、跨地域、跨系統、 跨業務的開放和融合。支持建材企業開展數據治理工作，建立健全數據集成、存儲、治理、分析、共享、開放、應用等數據全生命周期管理機制和工作機制。圍繞建材行業典型業務場景，聚焦行業重要數據，深入開展重要數據識別備案和數據安全防護工作。
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專欄 3 數據管理能力提升工程
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搭建數據管理平臺。支持建材企業建設數據管理平臺，整合工業大數據，增強企業數據的可用、可信、可管、可控。鼓勵大型建材企業數據管理平臺面向中小企業共享數據資源，構筑建材數據新生態。
促進企業合作交流。支持第三方機構開展建材行業數據治理交流，圍繞建材企業數據治理的實踐經驗和典型做法，促進數據治理優秀實踐企業、數據治理產品與服務提供商和建材企業的合作交流。
推廣數據管理能力成熟度（DCMM）貫標。開展建材企業 DCMM 貫標評估，推動數據治理工具在建材企業數據采集、分析等過程中的應用，以評促建，以評促管。
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5.夯實信息網絡基礎設施。健全建材行業工業互聯網標識解析體系，創新標識應用模式，帶動標識解析產業化、規模化發展，促進建材產業鏈上下游數據互聯互通。強化政策標準宣貫，指導企業開展工業互聯網安全分類分級管理。推動建材各細分行業大數據平臺建設，采用階段性滾動擴容方式發展產業“ 數據大腦”，為建材行業能源監測分析、碳排放核算、安全生產監控等提供大數據支撐。加強行業低成本、高可靠的公共算力服務，結合云平臺技術面向行業企業提供算力資源，支撐人工智能、數字孿生等技術應用。
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專欄 4 信息網絡基礎設施夯實工程
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大數據平臺建設。鼓勵建材龍頭企業及第三方機構利用現有技術及指標體系，聯合建設建材細分行業大數據平臺，推動數據資源集約共享，指導建設數據資源，建設能源、綠色建材、無機非金屬新材料、碳排放、產品全生命周期等數據信息資源庫，為應用落地提供大數據支撐。
標識解析規模化應用。推動細分行業節點、企業節點的建設，提高建材行業標識解析二級節點基礎網絡支撐和應用服務能力。立足行業發展需求拓展標識創新應用模式，結合區塊鏈、大數據等技術建設建材產品防偽防竄、質量追溯、產品認證等應用，推動工業互聯網標識解析規模化應用。
網絡基礎優化。支持建材企業加快工廠、園區網絡的升級改造，加快 5G 和物聯網的協同部署，支持企業運用新型網絡技術和先進適用技術改造建設企業內網。
“5G+工業互聯網”應用。引導建材企業建設面向行業的工業互聯網平臺，推動建材行業 5G 全連接工廠分類分級建設，結合先進傳感技術賦能智能礦山開采、遠程設備運維、機器視覺質檢、無人安全巡檢等“5G+工業互聯網” 的融合應用。
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（三）推動數字化生態建設
6.完善數字化轉型創新平臺。研究建設制造業創新中心，整合創新資源，拓展創新鏈條。優化水泥、玻璃、建筑衛生陶瓷、 石膏板、高性能纖維及復合材料、混凝土及水泥制品、防水材料等行業平臺布局，建設非金屬礦、木材、保溫材料、無機非金屬新材料、耐火材料、機制砂石、墻體材料等行業創新平臺，加快應用創新平臺的復制推廣，建立評價指標體系對平臺進行動態評估。鼓勵上下游企業聯合建立建材數字化轉型創新聯盟，推進細分行業 AI大模型等數字化技術研發與創新應用。
7.加快智能制造標準制修訂。實施《建材行業智能制造標準體系建設指南（2021 版）》，加快制定建材行業基礎共性標準，重點支持水泥、玻璃、建筑衛生陶瓷、無機纖維及制品、混凝土及制品、非金屬礦及制品等細分領域關鍵技術標準。推進標準宣貫，促進標準在建材行業智能制造評估診斷、規劃設計、改造實施等應用。
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專欄 5 智能制造標準建設工程
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基礎共性標準。制定建材行業智能制造能力成熟度、智能制造參考模型、標識編碼規范等標準。
智能礦山標準。制定礦山三維建模、無人駕駛礦卡與智能調度、無人叉車及智能調度、三維可視化管理等標準。
智能工廠標準。制定窯爐及生產過程控制及優化、生產運行監測及優化、設備故障診斷及預警、全自動質量檢測、能耗監測及優化、智能倉儲管理、廠內/外物流管理、安全風險監測及應急處置、碳資產平臺等標準。
智能裝備接口規范標準。制定新能源挖機和礦卡、激光粒度分析儀、衍射分析儀、聯合儲庫智能行車、無人駕駛堆取料機、磨邊機器人、鍍膜機器人、施釉機器人等標準。
智能服務標準。制定水泥、玻璃、建筑衛生陶瓷等細分領域設備遠程運維，混凝土領域供應鏈協同優化，基于標識技術的質量追溯等標準。
智能賦能技術標準。制定基于人工智能的缺陷檢測、基于數字孿生技術的虛擬工廠、關鍵細分領域的工業互聯網平臺、基于 5G 的無人駕駛礦卡及自動裝卸等標準。
集成互聯標準。分布式控制系統、先進過程控制系統、制造執行系統、設備管理系統、質量管理系統、倉儲管理系統等核心工業軟件數據字典、接口規范等標準。
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8.開展評估診斷與標桿培育。開展建材行業數字化轉型成熟度評價等研究，監測數字化重點關鍵指標。研究制定具有行業特色的數字化轉型水平評估標準，開展數字化轉型診斷，以工業互聯網“ 百城千園行”、建材行業數字化轉型深度行、智能制造進園區、“解剖麻雀”課題、對標診斷等多種形式，解決數字化改造升級過程中的問題。研究制定建材行業數字化轉型標桿企業標準并開展遴選，形成一批代表性強、轉型成效顯著、可復制易推廣的典型案例，加大宣傳推廣，帶動建材行業整體數字化轉型。
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專欄 6 數字化轉型評估診斷
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強化組織培訓。指導第三方機構圍繞數字化轉型工作背景、價值意義、建設路徑及數字化轉型貫標等內容展開專項培訓，培育復合型人才。
培育服務機構。培育一批專業性強、經驗豐富、力量雄厚的行業數字化轉型咨詢服務機構，系統謀劃數字化轉型發展路線圖。
組織供需對接。定期組織供需對接會、行業交流會、調研座談等形式的數字化轉型交流活動，搭建數字化咨詢服務商與建材企業供需對接的橋梁，促進精準、高效匹配。
實地評估診斷。開展建材行業生產工藝、生產設備、生產流程的數字化、智能化水平，數字化轉型的戰略組織、業務創新、效能效益等多維度的評估。
遴選標桿典型。持續遴選建材行業數字化轉型標桿項目；開展智能制造示范工廠、兩化融合示范企業、智能礦山試點示范項目、工業互聯網示范項目、優秀首席信息官、優秀解決方案提供商等遴選工作。
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來源：中國機械工業協會
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